Moshondata – Mannequins
Les mannequins MoshonData constituent ainsi un outil incontournable pour répondre aux nouvelles exigences de sécurité routière et aux protocoles d’évaluation internationaux
- Reproduisez des scénarios réalistes
- Garantissez une détection cohérente par les capteurs caméra, radar et LiDAR
- Limitez les risques matériels lors des impacts
- Accélérez le développement de vos systèmes ADAS et autonomes
À propos
Les mannequins MoshonData permettent de reproduire avec réalisme les comportements et la présence des usagers vulnérables de la route lors des essais ADAS et véhicules autonomes.
Piétons adultes, enfants, cyclistes, deux-roues ou cibles spécifiques : ils offrent une solution fiable, sécurisée et reproductible pour la validation des systèmes de perception et d’aide à la conduite.
Le développement des systèmes avancés d’aide à la conduite repose aujourd’hui sur la capacité des véhicules à détecter correctement les usagers vulnérables de la route. Les mannequins MoshonData ont été conçus pour répondre à cette exigence en offrant une représentation réaliste de différents profils rencontrés dans des situations de circulation réelles
Détails
Spécificités
Conception
- Structures légères et déformables
- Utilisation répétée lors des campagnes de test
- Faible risque de détérioration du véhicule d’essai
- Solutions adaptées aux essais statiques ou dynamiques
Compatibilité capteurs
- Caméras ADAS
- Radars automobiles
- LiDAR automobiles
- Systèmes multisensoriels
Gammes de mannequins
- Piétons adultes
- Piétons enfants
- Cyclistes
- Deux-roues motorisés
- Usagers spécifiques
- Configurations personnalisées sur demande
Compatibilité essais
- Validation ADAS
- Développement véhicules autonomes
- Protocoles Euro NCAP
- Scénarios urbains et périurbains
- Tests de nuit et faible visibilité
Éléments techniques détaillés à confirmer selon le mannequin sélectionné (dimensions, masse, cinématique et plateforme de déplacement).
Applications
- Détection des piétons
- Protection des cyclistes
- Validation VRU (Vulnerable Road Users)
- Assistance aux intersections
- Véhicules autonomes
- Essais nocturnes
Performance
- Détection réaliste par les principaux capteurs automobiles
- Forte répétabilité des scénarios d’essais
- Utilisation adaptée aux campagnes de développement et de validation
- Réduction des coûts liés aux dommages matériels
- Compatibilité avec les environnements de test ADAS et autonomes
- Solutions adaptées aux protocoles internationaux de validation des usagers vulnérables
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